探索自閉症兒童的語音特徵
語音音韻 醫療關懷
在這篇文章中，我們探討自閉症兒童的語音特徵，從科學的角度解析他們在溝通表達上的獨特挑戰。透過了解這些語音特徵，我們希望能促進社會對自閉症的包容與理解，並為專業診斷和治療提供更有力的依據。
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語言如何映照身份——Hall-Lew與Starr的社會語音學對話（上）
語音音韻 社會應用
｢社會語言學是一門研究語言如何在社會脈絡中運作的學科。」Starr用一句話簡單明瞭地解釋了社會語言學的核心概念。他隨即補充道，其實有兩個更細緻的定義：「其中一種研究方式，是探討語言如何在社會脈絡中運作；另一種則是透過語言來研究社會世界。」前者強調語言結構加上社會變因，後者則以語言為工具，研究社會現象，Starr表示，不同學者會依據自己的興趣從不同的角度切入，有著不同的思考模式，而這也正是Starr如此熱愛語言學的原因。
語言中的聲音大有學問！什麼是語音學與音韻學
語音音韻
學習英語的時候，你是否曾經跟我一樣，好奇為什麼英語單詞有時候以 im- 開頭，有時候卻又是 in- 開頭？聽起來不是差不多嗎？每次拼單字的時候都要尋思好久才寫下答案，還不確定到底對不對。接觸了語言學後，在語音學的課堂開始接觸到「發音位置」的概念，才了解原來 [m] 和 [p] 都是將雙唇接觸而發出的「唇音」。在音韻學的課程，則開始接觸到語音之間的互相影響，如果前一個音節的結尾和後面音節的開頭，可以在同個發音位置，對於說話者而言，會比較方便發音，舌頭不用一直變換位置。想像一下，在我們每天說出的一萬多個詞中，如果音節與音節之間的交會點，牽涉天差地遠的發音位置，我們的舌頭還有口腔會有多麽疲於奔命。&
再一次，再一次：「連鎖」再現——恢復性解讀與狀態變化謂語
影音 句法語意
本場演講題為「再一次，再一次：『連鎖』再現——恢復性解讀與狀態變化謂語」，深入探討 "again" 一詞背後的語意解讀機制，講者Andrew Weir教授曾分別在愛丁堡、倫敦大學學院、馬薩諸塞大學深造，並於比利時根特大學完成博士後研究，現任挪威科技大學首席副教授。
重音如何體現？從視覺化聲學數據看見臺灣南島語言的重音
語音音韻
當你聽到一段原住民族語的對話時，你是否曾注意過，這些語言的韻律與華語、閩南語、客家語很不一樣呢？沒錯！華語、閩南語、客家語都是「聲調語言」，而所有臺灣的南島語言則都是「重音語言」。所謂「聲調語言」，是指透過不同的聲調來區辨不同的語意，像是華語的一聲 ma55「媽」、二聲 ma35「麻」、三聲 ma315「馬」、四聲 ma51「罵」，即是透過不同的聲調來辨義。至於「重音語言」，則是在詞彙中，某個音節會比其他音節更為突出，例如：泰雅語 huzil「狗」，重音落在最後一個音節上。
元音空間、情感與心理健康
影音 語音音韻 社會應用 醫療關懷
在此次演講中，愛丁堡大學的Lauren Hall-Lew教授探討社會語言學與臨床語言學的交叉點，聚焦元音發音與情感表現及心理健康之間的關係。透過英語和台灣華語的最新研究，教授分析了元音空間面積（Vowel Space Area, VSA）作為情感立場的語言標記的作用及其在理解臨床抑鬱症中的潛在意義。結合社會語言學見解與生物力學視角，Hall-Lew教授呈現新的實證研究結果，深入探討語音產生、情感表達與心理健康之間的複雜關係。
母語語音感知的個體差異及其與學習非母語音韻對比的關係
影音 語音音韻
在此次演講中，Jieun Lee博士探討聽者如何以漸進的方式感知語音範疇，挑戰傳統的「範疇感知」（Categorical Perception, CP）模型。他的研究結果顯示，語音範疇的漸進表徵能夠幫助聽者更靈活地適應語音中的變異性與模糊性。在研究中，發現聽者之間存在顯著的個體差異，有些人會在主要聲學線索不明確時更多依賴次要線索，而這種靈活性與其透過「視覺類比量表」（Visual Analogue Scaling, VAS）任務評估的漸進感知程度相關。李博士還將分享針對以英語為母語者學習韓語塞音對比的研究結果，說明漸進感知的聽者如何調整其感知策略以適應非母語語音，展現語音感知系統的廣泛適應性。
將真值判斷模擬為理性言語行為
影音 句法語意
在這場演講中，加州大學爾灣分校的 Gregory Scontras 教授探討兒童在語言理解中對真值判斷的表現，特別是為何他們對多義句的解讀與成人不同。他提出三個關鍵影響因素——語法處理能力、對話情境的理解以及對描述世界的預期，並透過貝葉斯理性言語行為模型分析其作用。研究結果顯示，語用因素比語法處理對兒童的判斷影響更大，並有最新的成人數據進一步支持這些發現。
解釋你的語感！補充資訊的字大有不同，誰最不可或缺？
句法語意
而要從學習上得到成就感，我覺得最大的因素之一就是學以致用。當我們要說一個「法國的英文老師」會說 “a French English teacher”，而非 “an English French teacher”。你有沒有想過為什麼呢？
從生成語言學到自然語言處理（三）：語法檢查任務的實作
句法語意 科技應用
我們進行這個實驗並不是想表達 LLM 不好，而是想實際應用簡單的語言學知識，驗證這些形式化的分析是否真的能實現「在接受這麼少的前提的情況下，知道這麽多」的效果。我們的實驗成果顯示 pyLiteracy 在文法檢查這類小型 NLP 任務中的表現十分出色。最重要的是，仰賴更貼近人類對語言的理解方式，它能用相比於 LLM 而言，非常非常少的資源就完成任務，在這個專案中，我們用非常非常少的語言學知識就省下了非常多的資源。