在本月 (以及下一個月)〈言來如此〉科技應用專欄中，本篇文章將先簡要介紹作者於書中第一篇〈ChatGPT 在做什麼？它為何能做到這些？〉中，針對 ChatGPT 運作本質及隨機性的核心觀察。而因為本文重點放在ChatGPT與語言學的關聯，內容將會略過有關大型語言模型訓練原理、過程以及神經網路技術相關的內容。接著，我會分享對於書中所提到「將自然語言轉換為計算語言」這個過程的想法並進一步討論它如何與語言學產生有意思的呼應。同樣地，此節內容將聚焦於Wolfram | Alpha 和語言學之間可能產生的連結，而不深入涉及語言學相關的理論和技術。
香港中文大學 Wilkinson Daniel Wong Gonzales 博士探討了香港英語中「升調語氣」（uptalk）的使用與社會評價。研究發現，女性的升調常被認為是猶豫不決，而男性的升調則被視為自信、有學識，揭示了語言評價背後的性別化意識如何在香港社會中運作。
本場演講由香港大學語言學系副教授 Jonathan Havenhill 主講，探討香港粵英雙語者在齒擦音系統中的語音變異與語言接觸現象。Havenhill 教授透過聲學與舌部超音波成像資料，分析粵語 /s, ts, tsʰ/ 與英語 /s, ʃ, tʃ, dʒ/ 的發音特徵，揭示母語音系如何影響第二語言的齒擦音產製。研究指出，粵語母語者的元音高度與圓唇程度會影響齒擦音的調音部位，而不同說話者之間的變異性顯示語音接觸下的音變過程仍在發展中。本研究不僅有助於理解雙語者如何跨語言建立音位類別，也對探討語言接觸引發的音變機制提供了重要實證依據。
來自加拿大 Kwantlen 理工大學的 Dr. Keith Leung 探討如何透過關鍵知覺線索更深入理解語音知覺與產出之間的關係。他以中文聲調為例，區分了關鍵線索（音高變化方向）與非關鍵線索（音高高低），以說明為何過去研究對知覺與產出關係的實證結果呈現不一致。
「It's our choices, Harry, that show what we truly are, far more than our abilities.」這是《哈利波特》中，在哈利波特疑惑著自己為什麼進到葛萊芬多學院時，鄧不利多對哈利所說的話，意思是「決定我們成為什麼樣人的，不是我們的能力，而是我們的選擇。」大學四年級，我在中文系的「中國思想史」課堂上，當時的老師也曾經對著台下作為學生的我們提到，之所以會坐在那門課堂上，其實是一種選擇。
大型語言模型 (LLMs) 在自然語言處理 (NLP) 領域取得了顯著的技術突破。然而，在其廣泛應用的背後，存在著一個核心問題：LLMs 是否能在所有語言中保持一致的表現？特別是對於「低資源語言」而言，LLMs 的表現及困境仍然是亟待探討的重要課題。
大型語言模型 (LLMs) 在自然語言處理 (NLP) 領域取得了顯著的技術突破。然而，在其廣泛應用的背後，存在著一個核心問題：LLMs 是否能在所有語言中保持一致的表現？特別是對於「低資源語言」而言，LLMs 的表現及困境仍然是亟待探討的重要課題。
雙模雙語方法的重要性需要受到關注，尤其是在植入電子耳之前讓聽損兒童接觸手語，能夠顯著提升他們的口語能力和語音記憶。此外，研究結果表明，即使是短暫接觸非母語手語，也能對聽損兒童的語言發展產生積極影響。這些發現支持了在聽損兒童的語言教育中，早期介入手語的必要性
在過去，人文學科往往依賴於小規模文本的精讀與詮釋。研究者透過細膩的閱讀、比較與理論架構來理解語言與文化。然而，隨著數位化與科技發展，語言學研究也迎來了新的可能性。大量文本能以「語料庫」的形式被蒐集、整理，並透過電腦工具進行處理與分析。這樣的轉變不只是技術性的革新，更是人文研究的一次「進化」。
