
知覺與產出的關係:從關鍵知覺線索揭示其互動
來自加拿大 Kwantlen 理工大學的 Dr. Keith Leung 探討如何透過關鍵知覺線索更深入理解語音知覺與產出之間的關係。他以中文聲調為例,區分了關鍵線索(音高變化方向)與非關鍵線索(音高高低),以說明為何過去研究對知覺與產出關係的實證結果呈現不一致。
來自加拿大 Kwantlen 理工大學的 Dr. Keith Leung 探討如何透過關鍵知覺線索更深入理解語音知覺與產出之間的關係。他以中文聲調為例,區分了關鍵線索(音高變化方向)與非關鍵線索(音高高低),以說明為何過去研究對知覺與產出關係的實證結果呈現不一致。
大型語言模型 (LLMs) 在自然語言處理 (NLP) 領域取得了顯著的技術突破。然而,在其廣泛應用的背後,存在著一個核心問題:LLMs 是否能在所有語言中保持一致的表現?特別是對於「低資源語言」而言,LLMs 的表現及困境仍然是亟待探討的重要課題。
大型語言模型 (LLMs) 在自然語言處理 (NLP) 領域取得了顯著的技術突破。然而,在其廣泛應用的背後,存在著一個核心問題:LLMs 是否能在所有語言中保持一致的表現?特別是對於「低資源語言」而言,LLMs 的表現及困境仍然是亟待探討的重要課題。
雙模雙語方法的重要性需要受到關注,尤其是在植入電子耳之前讓聽損兒童接觸手語,能夠顯著提升他們的口語能力和語音記憶。此外,研究結果表明,即使是短暫接觸非母語手語,也能對聽損兒童的語言發展產生積極影響。這些發現支持了在聽損兒童的語言教育中,早期介入手語的必要性
在過去,人文學科往往依賴於小規模文本的精讀與詮釋。研究者透過細膩的閱讀、比較與理論架構來理解語言與文化。然而,隨著數位化與科技發展,語言學研究也迎來了新的可能性。大量文本能以「語料庫」的形式被蒐集、整理,並透過電腦工具進行處理與分析。這樣的轉變不只是技術性的革新,更是人文研究的一次「進化」。
從語言學與人工智慧的交會中,我看見了語言結構知識在實務應用上的潛力。這樣不同視角的討論不僅開闊了我的學習視野,也深化了我對語言學在 AI 發展中所能扮演角色的理解。
你是否曾以為,語言變異就是「說話有口音」?又或者以為語言風格就像換衣服一樣,今天講台灣國語、明天模仿LA Valley Girl?事實上,語言的差異遠比我們想像得複雜,也比我們以為的更難「設計」與「控制」。
你覺得語言的本質是什麼?還記得在語言學概論的第一堂課,討論這個問題時,許多人(包括我)都覺得:「語言是溝通的工具」。巨觀來看,語言確實是溝通的橋樑,但這篇文章將透過尼加拉瓜手語誕生的歷程,揭示人類發展出語言的能力或許不是為了溝通,而是為了創造更多組合。而這樣的發現,也許能引出更深一層的思考:若語言天生傾向於創造,那麼人類的本質,會不會也是?
自閉症語者講話為什麼常被形容為「平板」?其實,聲調、語音長度和訊息焦點之間,有一場我們沒注意到的語言小戲正悄悄上演。