演算法語言管理:了解新(?)科技如何再製舊有的語言意識形態
在這場講座中,Markl 博士討論了一些有關流行語言技術再現的語言意識的工作進展。她最近完成的博士研究聚焦於語言變異和自動語音識別中的算法偏見。在這項工作的基礎上,她實證了商業自動語音識別工具如何再製現有的語言等級制度,並考慮了用於評估自動語音識別工具的流行資料庫中存在的差距。Markl 博士正在探索對語音識別、生成式人工智慧和機器翻譯對我們思考和談論社群及其語言方式的影響進行理論化的方法。通過將有關技術和語言在社會中的功能的研究結合起來,Markl 博士的目標是澄清「新」技術——或者更確切地說是我們如何社會地構建它們——如何通過我們可能稱之為「演算法語言管理」的過程來放大舊的論述。
專有名詞解釋(ChatGPT-4生成)
自動語音識別技術:指讓電腦能夠識別和轉錄口語語言成文本的技術。
生成式人工智慧:指能夠根據從現有資料中學習的模式以生成新內容,如文本、圖像或音樂等。
機器翻譯:是使用電腦算法自動將一種語言的文本或口語翻譯成另一種語言的過程。
演算法偏見:指演算法中可能存在的系統性和不公平的偏好或偏見,尤其是與種族、性別或其他社會因素相關的偏見。
語言意識形態:是關於語言的信仰和態度,包括對某些語言或語言變體的正確性、純淨性或優越性的感知。
作者介紹
陽明交通大學外國語文系
國立陽明交通大學向以理工、醫學及管理見長,有鑒於科技的發展宜導以人文的關懷、博雅的精神,而資訊的流通則取決於語文的運用,因此於民國八十三年八月成立外國語文學系。
本系發展著重人文與科技之深層多元整合,以本系文學、語言學之厚實知識素養為底,再廣納本校資訊理工、管理、醫學以及其他人社領域等豐厚資源,創造多元與融合的學術環境,開拓具前瞻性及整合性之研究與學習,以培養兼具系統性思考及人本軟實力的學生,使其成為兼具在地及國際性多層次觀點與分析批判能力的未來領導者。
在研究所的規劃上,語言學方面主要是結合理論與實踐,特別重視學生在基本語言分析及獨立思考能力上的訓練。除語言各層面的結構研究外,本系也尋求在跨領域如計算機與語言的結合及語言介面上之研究 (如句法語意介面研究)能有所突破,並以台灣的語言出發,呈現出台灣語言(台灣閩南語、台灣華語、南島語)多樣性,融入社會觀察,如自閉語者聲學、聽障相關研究、社會語音學研究以及台灣語言的音變等。
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前半段時間我專注於南島語資料的預處理,包括資料的讀取和寫出,以及學習使用「正規表達式」來抓取語料。後半段時間則著重在將處理好的語料套入字典內,並針對搜尋功能做調整,包括最基本的詞彙配對,以及 C 為所有子音、V 為所有母音、N 為所有鼻音的配對方式等等,便能以音結結構查詢詞彙。
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